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英特尔接下来十年要做什么?

2019-11-20 08:13:29 浏览量:958

关于英特尔未来十年将做什么的问题。如果你问及商业,你得到的答案可能是两个词——数据。英特尔高管在过去两年中不止一次强调了他们对数据洪流时代商机的渴望。

但是如果你问的是产品,也可以用两个词来概括:硬件和软件。细节包括流程和包装、架构、内存和存储、互连、安全性和软件。以上六点被英特尔视为未来发展的六大支柱。该公司还认为,这些技术支柱将有助于解决未来世界上最困难的问题和挑战,并促进云、网络和边缘领域的创新和进步。

所谓的六大支柱、流程和封装是英特尔不断提高计算性能的芯片。它们在emib 2d封装、foveros 3d封装以及集成了emib和foveros的CO-emib高级封装技术中的布局是确保摩尔定律在未来继续有效的基础。该架构是cpu、gpu、fpga和加速器的异构组合,英特尔针对未来多样化的应用需求推出了这一架构。内存和存储是对英特尔不断增长的数据吞吐量的响应。例如,奥腾存储器是半导体巨头在这一领域的尝试。还有包括cxl在内的互连,cxl是英特尔连接各种架构以确保整个系统通信顺畅的基础。还有端到端的安全和易于使用的软件。

以上每一项都显示了半导体巨头在产品线上的雄心和抱负。在过去的几年里,公司还通过各种收购和研发促进了这一目标的实现,并宣布了许多成就。

拉贾·科杜里,英特尔高级副总裁、首席建筑师、架构、图形和软件总经理

最近,半导体工业观察(Semiconductor Industry Watch)等媒体有幸采访了英特尔高级副总裁、首席建筑师、架构、图形和软件部门总经理raja koduri。在短短的一个小时内,他从转型中的英特尔带来了更多的分享。

异质性是未来,四种结构各有其特殊的力量。

据英特尔称,随着数据的增长和数据形式的多样化,一种以数据为中心、更加多样化的计算模式已经开始出现。任何单一的技术或技术指标都不足以满足未来无处不在和多样化的计算需求,超异构时代即将到来。为了满足不同的需求,这催生了上述六大支柱,其中建筑是他们未来提供行业中最具吸引力产品的基础。如上所述,这包括cpu(标量)、gpu(矢量)、ai加速器(矩阵)和fpga(空间)。这就是他们所说的svms架构。

为了完善这一架构,英特尔过去不仅增加了对cpu的投资,远远领先于自主研究公司,还依靠数千人的团队征服gpu并完成关键环节。此外,他们通过发起收购很快完成了产品线。例如,在早期,altera以巨额投资获得了fpga技术。收购nervana和movidius加快了人工智能加速器的布局。

经过多年的努力,英特尔也取得了显著的进步。

首先,看看cpu。拥有10纳米技术的冰湖处理器将于2020年下半年发布。就fpga而言,革命性的agilex家族也于今年8月开始发货。在人工智能加速器方面,备受关注的nervana也在今年的hotchips大会上分别发布了Nervana Nnp-T和Nervana Nnp-I进行训练和推理。

就gpu而言,raja认为这将是英特尔svgm架构中仅次于cpu的第二大处理器。他指出,cpu将是英特尔最重要的架构,并将永远处于最强大的计算架构的位置。遵循gpu的策略是提高能源效率,帮助提高整体生产力和效率。

信息显示,英特尔从事图形处理业务已有20年,拥有一支拥有4500名员工和世界一流技术的庞大团队。在拉贾的领导下,英特尔正努力开发能够覆盖gpu的产品,GPU是一个大型数据中心,已经从低功耗和移动领域扩展到每秒10万亿次浮点运算。根据该计划,英特尔将于2020年推出第一款独立显卡,并预计于2021年推出基于英特尔xe架构的7纳米通用显卡。

当被问及英特尔在gpu方面的独特优势时,raja指出,一方面,英特尔gpu的xe架构有两个微架构,分别为高性能和低功耗场景提供相应的支持。然而,当被问及xe时,raja没有透露更多细节。他说,公司希望在发布时披露细节。raja强调说,另一方面,我们有能力和信心让我们的gpu在台式机、手机和其他不同设备上拥有完全一致的用户体验,而amd和nvidia无法做到这一点。然而,他也指出,英特尔仍然需要面对在gpu中准备成熟软件和功耗的挑战,尤其是在未来的独立显卡中。

至于人工智能加速器,raja早些时候说,人工智能所代表的工作负载在所有架构中都变得无处不在。为此,英特尔制定了一项全面的人工智能战略。该公司拥有非常丰富的人工智能加速器路线图。人们会在下一代芯片级联湖上的cpu插槽中看到大量的人工智能加速器,届时gpu也将拥有许多人工智能功能。

软件是关键,oneapi领先。

raja在一次采访中指出,对于新硬件架构的每一个数量级的性能提升潜力,软件都可以带来两个数量级的性能提升。换句话说,软件将比硬件带来更大的性能提升。然而,通过结合软件和硬件,越来越多的晶体管的极端性能可以被释放。“硬件和软件的结合将是英特尔的战略重点,这也将给我们带来巨大的机遇,”拉贾补充道。

这也是英特尔实施oneapi的主要原因。

Raja告诉记者,oneapi是一个非常低级的抽象框架,其主要思想是在未来面对不同计算元素的集成,希望从底层更好地完成特性抽象和集成。从构成的角度来看,它主要由两部分组成:第一部分是跨架构编程语言,它是不同的语言,可以被许多不同的架构和制造商使用;第二部分是跨架构库的集合,可以满足不同领域的需求。无论是这种高级编程语言还是架构库,重点都放在性能上。

换句话说,oneapi将是一个统一的软件架构,可以跨越不同的架构(如cpu、gpu、fpga和ai芯片)。通过跨架构、高性能、开放的统一编程语言dpc和帮助开发人员获得更高性能的库,它将帮助开发人员充分释放svms架构的整体性能。这种体系结构甚至可以跨不同的供应商和更多的硬件平台提供支持。

对于软件开发人员来说,oneapi的优势在于使他们能够跨不同的体系结构和不同的供应商使用源代码和各种库代码。因此,可以鼓励他们重用更多的代码并降低开发成本。虽然它是由英特尔开发的,但它实际上是一个开放的行业标准,也可以实施,为开发人员提供了英特尔cuda的替代方案。

拉贾表示,英特尔将继续优化oneapi,以便未来任何程序员,无论他们想将硬件性能提高10%、20%甚至50%,都可以在我们的框架上轻松实现,而无需编写自己的语言。“我们希望实现一个非常简化的过程。通过统一的软件堆栈,统一的api可以满足客户从性能、功耗到成本的所有优化要求,”raja补充道。

根据该计划,英特尔将在2019年第四季度发布oneapi开发人员的测试版本。首先,它还将支持cpu、gpu和fpga,在下一个版本中,英特尔将增加对诸如神经芯片等加速器的支持。

当被问及未来的发展重点时,拉贾说,这六大支柱需要不断突破。例如,就支持向量机架构而言,英特尔的下一步是将其突破点放在内存和互连上,这是对当前激增的数据量的明智决策。拉贾强调,软件将是英特尔六大支柱中最大的挑战。

*免责声明:这篇文章最初是作者写的。这篇文章的内容是作者的个人观点。重印半导体行业观察只是为了传达不同的观点。这并不意味着半导体行业观察同意或支持这一观点。如果您有任何异议,请联系半导体行业观察。

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